Des chiffres fiables, et les mêmes pour tous.
Des données vérifiées et reprises, puis des tableaux de bord dont chaque chiffre est contrôlé face à l'existant.
Data & BI
Un chiffre n'est utile que si l'on peut s'y fier.
Nous vérifions la qualité des données, définissons un modèle commun aux différentes sources, reprenons ce qui doit l'être, puis construisons les tableaux de bord.
Pour l'entreprise : les mêmes chiffres pour tous, produits sans retraitement manuel, et contrôlés face aux états utilisés aujourd'hui.
Cas d'usage types
Des données qui servent à décider.
Des exemples types, des chiffres de gestion aux données clients.
Finance
La consolidation multi-entités
Un référentiel commun et des contrôles de cohérence entre les entités et leurs outils.
Commercial
Le tableau de bord commercial
Prises de commande, carnet et marges, par client, produit et commercial.
Opérations
Le pilotage des stocks
Rotation, ruptures et surstocks, à partir des mouvements réels.
Direction financière
Le suivi de la trésorerie
Une vue consolidée, à jour, de toutes les entités.
Toutes fonctions
La qualité des données clients
Doublons, champs manquants, référentiels divergents : repérés, corrigés, puis surveillés par des contrôles.
La méthode
La donnée d'abord, le tableau de bord ensuite.
Diagnostic de la qualité
Complétude, cohérence entre sources, référentiels, doublons.
Modèle cible
Une définition commune de chaque donnée et de chaque indicateur.
Reprise et fiabilisation
Les données fausses sont reprises ; des contrôles les empêchent de revenir.
Tableaux de bord
Construits avec ceux qui les liront.
Contrôle face à l'existant
Chaque chiffre comparé aux états actuels ; chaque écart expliqué.
Avec vos équipes
Avec ceux qui produisent les chiffres, et ceux qui les lisent.
Les premiers connaissent les retraitements ; les seconds, les décisions à prendre.
Le nouveau tableau de bord doit les retrouver, ou expliquer pourquoi il s'en écarte.
Ses lecteurs disent ce qui leur sert et ce qui manque.
Vues et définitions sont ajustées avec leurs lecteurs avant l'élargissement.
Avant la mise en production
Chaque chiffre rapproché.
Un tableau de bord n'est publié qu'une fois ses chiffres rapprochés des états actuels.
Historique
Contrôle face à l'existant
Les chiffres comparés aux états actuels, période par période.
Cas tests
Contrôles de cohérence
Totaux entre sources, doublons, valeurs hors bornes.
En parallèle
Double production
Pendant une période, l'ancien et le nouveau reporting coexistent.
Recette
Validation par les lecteurs
Ceux qui décident à partir des chiffres valident les vues et les définitions.
Un tableau de bord s'introduit avec ses lecteurs.
Un nouveau tableau de bord remplace des fichiers que chacun connaît. Nous l'introduisons avec ses lecteurs, et l'ancien n'est arrêté qu'une fois les chiffres rapprochés.
Questions fréquentes
Sur les données.
Nos données sont dispersées dans plusieurs outils : est-ce un obstacle ?
Non. Le modèle cible sert précisément à cela : une définition commune et des règles de rapprochement entre les sources, contrôlées à chaque chargement.
Comment savoir que les chiffres sont justes ?
Ils sont comparés à vos états actuels avant la mise en production, et chaque écart est expliqué un par un.
Premier échange
Quels chiffres prennent trop de temps à produire ?
- Vous nous montrez vos états actuels et leurs sources.
- Nous regardons avec vous la qualité des données.
- Nous vous proposons un premier tableau de bord.
Ou par email : contact@telvika.fr