Partir du terrain, construire la stratégie, revenir au terrain.
Nous travaillons au contact de vos équipes, sur leurs vrais cas, jusqu'à un système en production. Cinq principes guident chaque projet.
Notre conviction
Notre conviction
Le business se fait dans les processus. C'est là que l'IA doit entrer, et c'est là que nous travaillons : avec ceux qui font le travail, sur leurs cas réels, jusqu'à ce que le système serve au quotidien.
Notre posture
Nous ne livrons pas des outils. Nous résolvons des problèmes.
Nous travaillons avec vos équipes, sur leurs processus et leurs données.
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01
Partir d'un problème précis
Nous ne vendons pas une plateforme à adapter. Nous partons d'un irritant métier identifié, et nous construisons ce qu'il faut pour le résoudre.
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02
Construire avec les métiers
Nous travaillons avec les personnes qui font le travail, sur leurs données et leurs cas réels, pendant tout le projet, pas seulement pendant l'audit.
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03
Associer les utilisateurs dès la première version
Une première version essayée par ceux qui l'utiliseront et ajustée avec leurs retours, plutôt qu'un grand projet livré d'un bloc à la fin.
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04
Prouver l'impact
Les gains sont mesurés sur des cas réels, avant le déploiement : la décision de généraliser repose sur ces mesures.
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05
Passer de l'expérimentation à un système fiable
Beaucoup d'entreprises ont accumulé des prototypes qui ne sortent jamais de l'expérimentation. Nous allons jusqu'à la production, et jusqu'à l'adoption par les équipes.
Le mouvement en A
La même posture, à l'échelle de l'entreprise.
Partir de la base, en tirer une stratégie IA globale, la structurer, puis la déployer au niveau opérationnel.
- Partir de la baseObserver les processus tels qu'ils se déroulent, avec ceux qui les font, puis relever les données, les outils et les enjeux.
- Construire une stratégie IA globaleChiffrer chaque gain repéré dans les processus et le replacer dans les priorités de l'entreprise.
- La structurerDécider de l'ordre, des moyens et des règles : gouvernance, politique d'usage, feuille de route.
- La déployer au niveau opérationnelRevenir au terrain avec des cas d'usage construits, testés et mis en production avec les équipes.
Sept compétences
Un projet IA requiert un large panel de compétences pour être implémenté de façon durable.
Business
Comprendre le métier, ses enjeux, et la valeur d'un gain avant de construire quoi que ce soit.
Data & BI
Structurer vos données et les flux.
IA générative
Choisir et configurer les modèles, écrire les instructions, mesurer la qualité des réponses.
Architecture technique
Concevoir des systèmes cohérents avec l'existant et maintenables dans le temps.
Développement
Construire la structure autour de l'IA agentique.
Automatisation
Relier les outils entre eux, sans ressaisie, avec une reprise en cas d'erreur.
Conduite du changement
Associer les équipes dès le cadrage, les former, intégrer leurs retours : sans adoption, il n'y a pas de gain.
Premier échange
Quel problème voulez-vous résoudre ?
- Vous nous décrivez l'irritant, et le processus où il se trouve.
- Nous regardons avec vous les cas réels, les données et les outils concernés.
- Nous vous proposons une première réalisation, et la façon d'en mesurer le gain.
Ou par email : contact@telvika.fr